أمان التجارة الإلكترونية باستخدام تقنيّات الذكاء الاصطناعي

تعرّف التجارة الالكترونية بأنها بيع وشراء السّلع والخدمات عبر الانترنت وتعتبر من المجالات سريعة النمو في عام 2023.

حيث من المتوقّع بحلول عام 2023 ستشكّل التّجارة 20.8% من مبيعات التجزئة العالميّة وأيضاً سوف تصل إلى 24% في حلول عام 2026.

علاوة على ذلك فقد كان للتجارة الإلكترونية أيضاً عدد من التأثيرات الإيجابية على الاقتصاد.

فقد خلق وظائف جديدة وزاد من الإنتاجية العالميّة وعزز النمو الاقتصادي بشكل كبير.

وأيضاً سهّلت التجارة الإلكترونية أيضا على الشركات الوصول إلى جمهور عالمي وساعدت على تكافؤ الفرص أمام الشركات الصغيرة.

بالاضفة إلى ذلك كان للذكاء الاصطناعي وتقنيّاته حصّة كبيرة من الفضل في تطوّر هذا المجال وتميّزه في أرقام المبيعات.

الأهم من ذلك كلّه يقوم الذّكاءالاصطناعي بدور كبير في حماية هذا المجال والمحافظة على أمنه وإستقراره.

سوف نناقش في هذا المقال أهمّية الأمان والحماية الرقمية في مجال التجارة الالكترونية وسوف نسلّط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي الأمني في هذا المجال.

أهمّية الأمان الرّقمي في مجال التجارة الإلكترونية

للأمن الرقمي أهمّية قصوى في شتّى المجالات المختلفة حول العالم فما بالك في مجال أساسه التحويلات الرّقمية الماليّة و بمبالغ ليست بالقليلة أبداً.

ذلك نظراً لأن المزيد والمزيد من الأشخاص يجرون معاملات مالية عبر الإنترنت فمن الضّروري أن تتخذ الشركات خطوات لحماية المعلومات الشخصية والمالية لعملائها.

ويتضمّن هذا الأمان الكثير من الإجرائات مثل إستخدام كلمات مرور قوية وتشفير قوي .

بالإضافة إلى تنفيذ إجراءات أمنية أخرى مثل جدران الحماية وأنظمة كشف التسلل.

بشكل أساسي فإن الهجمات الالكترونية تشكل تهديداً حقيقياً لشركات التجارة الإلكترونية حيث في عام 2021 تعدّدت خسارات الشركات بسبب الهجمات الإلكترونية.

يمكن أن تتخذ هذه الهجمات عدة أشكال بما في ذلك التصيّد والبرامج الضارة وخروقات البيانات.

إذا لم تكن الإجراءات الأمنية للشركة قوية بما فيه الكفاية فقد تؤدي هذه الهجمات إلى فقدان بيانات العملاء والخسائر المالية والإضرار بسمعة الشركة.

حماية الشّركات والمحافظة على أمنها ليس بالأمر السّهل في العصر الرّقمي الحديث.

من ناحية أخرى هنالك بعض الخطوات الأساسية التي على العالملين في مجال التّجارة الإلكترونية إتباعها.

من خلال اتخاذ خطوات لتحسين الأمان يمكن لشركات التجارة الإلكترونية حماية عملائها ونتائجهم النهائية.

ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال التجارة الالكترونية؟

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على إحداث تحول سريع في مجال التجارة الإلكترونية حيث تستخدم العديد من تقنيات الذكاء في هذا المجال.

أيضاً تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين مجموعة واسعة من عمليات التجارة الإلكترونية من توصيات المنتجات إلى اكتشاف الاحتيال.

تتضمن بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعاً المستخدمة في التجارة الإلكترونية ما يلي:

• التّعلم الآلي (Machine learning)

هو نوع من الذكاء الاصطناعي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح.

يستخدم التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية لمهام مثل توصيات المنتجات ، واكتشاف الاحتيال وتجزئة العملاء.

• معالجة الغة الطبيعية (NLP)

تعتبر البرمجة اللغوية العصبية هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغات البشرية (الطبيعية).

يستخدم البرمجة اللغوية العصبية في التجارة الإلكترونية لمهام مثل دعم العملاء وروبوتات المحادثة وتحسين محركات البحث (SEO).

• رؤية الكومبيوتر (Computer vision)

تعتبر رؤية الكمبيوتر أحد مجالات علوم الكمبيوتر التي تتعامل مع إستخراج معلومات مفيدة من الصور الرقمية أو مقاطع الفيديو.

تُستخدم رؤية الكمبيوتر في التجارة الإلكترونية لمهام مثل إكتشاف المنتجات ووضع علامات على الصور والبحث المرئي.

تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي باستمرار ويتم تطوير تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية طوال الوقت.

بالإضافة إلى ذلك مع استمرار نضج تقنية الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً أكبر في مستقبل التجارة الإلكترونية.

الذكاء الاصطناعي في أمان الدفع الالكتروني

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دوراً متزايد الأهمية في أمان المدفوعات الإلكترونية.

حيث أن أنظمة الكشف عن الاحتيال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على تحديد ومنع المعاملات الاحتيالية بدقة أكبر من الطرق التقليدية.

يتم إستخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً لتطوير طرق مصادقة جديدة أكثر أماناً وسهولة في الإستخدام.

على سبيل المثال يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط سلوك العملاء وبيانات المعاملات لتحديد المعاملات الاحتيالية.

يمكن أيضاً إستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير حسابات خادعة مصممة لجذب المحتالين.

بالتّالي بمجرد أن يحاول المحتال الوصول إلى موقع جذب يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع نشاطهم وتحديد أساليبهم.

بالإضافة إلى ذلك يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة التعرف على الوجه التي يمكنها مصادقة المستخدمين بناء على ميزات الوجه الخاصة بهم.

أيضاً يمكن إستخدام الذّكاء الإصطناعي لتطوير أنظمة المصادقة الصوتية التي يمكنها مصادقة المستخدمين بناء على بصماتهم الصوتية.

مع إستمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نتوقع رؤية طرق أكثر ابتكارا وأمانا للدفع الإلكتروني.

هل سوف يتم إستخدام الذّكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال في مجال التجارة الالكترونية؟

لا يمكن حتّى الآن الجزم في أمر استخدام تقنيّات الذّكاء الاصطناعي في عمليات الإحتيال الحاصلة في مجال التّجارة الالكترونيّة.

حيث أن لمجال الذّكاء الإصطناعي دور كبير في الحفاظ على أمان هذا المجال وإستقراره.

ذلك عن طريق العديد من التقنيذات والخطوات المتّبعة من قبل هذا المجال على سبيل المثال :

• تحديد أنماط الشّراء المشبوهة (Identify suspicious purchase patterns)

حيث يتمّ إستخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع أنماط شراء العملاء بمرور الوقت وتحديد الحالات الشاذة التي قد تشير إلى الاحتيال.

بعبارة أخرى إذا بدأ العميل فجأة في إجراء عدد كبير من عمليات الشراء باستخدام بطاقة ائتمان لم يستخدمها من قبل.

فقد يكون هذا بمثابة علامة حمراء على الاحتيال.

• كشف عناوين IP الاحتيالية (Detect fraudulent IP addresses)

يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع عناوين IP التي تم استخدامها في المعاملات الاحتيالية في الماضي وتحديد أي معاملات جديدة من تلك العناوين.

بالتًالي يمكن أن يساعد ذلك في منع المحتالين من إستخدام بطاقات الائتمان المسروقة أو غيرها من المعلومات الشخصية لإجراء عمليات شراء.

• تحليل سلوك العميل (Analyze customer behavior)

يتمّ إستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء على موقع الويب مثل المدة التي يقضونها في كل صفحة والمنتجات التي يشاهدونها وكيفية تفاعلهم مع عملية الدفع.

بالتّالي يتمّ إستخدام هذه المعلومات لتحديد العملاء الذين قد يحاولون ارتكاب عملية احتيال.

مثل أولئك الذين يتخلون بسرعة عن عربات التسوق الخاصة بهم أو الذين يحاولون إجراء عمليات شراء باستخدام معلومات بطاقة ائتمان غير صالحة.

باختصار فإنه عندما تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيداً ستتمكن من تحديد أنماط أكثر دقة للنشاط الاحتيالي.

بالتّالي سيساعد هذا الشركات على حماية نفسها من الاحتيال والحفاظ على أمان بيانات عملائها.